윤휘열
윤휘열
소속
충남대학교 (약학과)
AI요약
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기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 윤휘열 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | hyyun@cnu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 약학과 |
| 사무실 번호 | 0428215941 |
| 연구실 | 약물치료학연구실실 |
| 연구실 홈페이지 | https://pharm.cnu.ac.kr/pharm/intro/faculty01.do?mode=researchInfo&key=LZStrEwBgjAzGIgrA7EA&siteId=pharm |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 충남대학교 |
경력정보
| 회사명 | 충남대학교 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2008 충남대학교 약학대학 (약학박사) 2005 충남대학교 약학대학 (약학석사) 2003 충남대학교 약학대학 (약학사) |
| 회사명 | 웁살라대학 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2012 웁살라대학 계량약리학 그룹 Post-Doctoral Fellow |
| 회사명 | 약학대학 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2020 UCSF 약학대학 방문연구원 |
| 회사명 | 충남대학교 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 2013~현재 충남대학교 약학대학 교수 |
중요 키워드
#기술이전#약학#연구#교육#약물학#의약품#신약개발#산학협력#학술연구#대학교수#제약 생산#제약#생명과학#교수#충남대학교
연구 분야
| 연구 1 | 계량약리학 기반 약물동태/약력학 모델링 |
| 내용 | 환자 개개인의 특성을 고려한 맞춤형 약물치료 최적화, 임상시험 설계 및 평가, 신약 개발 과정의 효율성 극대화를 위해 계량약리학(Pharmacometrics)을 활용한 약물동태(PK) 및 약력학(PD) 모델링 및 시뮬레이션을 수행합니다. 약물의 체내 흡수, 분포, 대사, 배설(ADME) 및 약리 작용을 정량적으로 예측하고, 이를 바탕으로 최적의 용법·용량 설정을 지원합니다. 다양한 약물(시롤리무스, 니클로사마이드, 카모스타트, 도네페질, 베포타스틴 등)의 PK/PD 특성을 탐색하며, 소아 환자 대상 시롤리무스 모델 구축 및 용법·용량 개발, 치매 패치 임상 용량 예측 모델링 등 특정 환자군과 약물에 대한 연구도 활발히 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 신약 개발의 전 주기적 효율성을 높이고, 환자 안전성과 치료 효과를 극대화하는 데 기여합니다. |
| 연구 2 | 인공지능 기반 신약 개발 및 정밀의료 플랫폼 |
| 내용 | 데이터 기반 혁신적인 접근법을 통해 신약 후보 물질 발굴부터 임상 개발, 약물 재창출까지의 효율성을 높이기 위해 인공지능(AI) 기술을 활용한 신약 개발 및 정밀의료 플랫폼 구축에 집중하고 있습니다. 특히, '전주기 신약개발 통합 인공지능 시스템 개발' 과제를 다년간 수행하며, AI를 활용한 약물 안전성 및 유효성 예측 모델을 구축하고 있습니다. 이 연구는 최신 인공지능 기술을 바이오-제약 분야에 접목하여 방대한 생체 데이터와 임상 데이터를 분석하고, 개인 맞춤형 치료 전략을 제시함으로써 의료 패러다임을 변화시키는 것을 목표로 합니다. 약물동태 모델링과 결합하여 약물의 체내 거동을 예측하고, 약효 및 부작용에 영향을 주는 인자를 규명하는 등 인공지능 기반의 정밀하고 효율적인 의약품 개발을 선도합니다. |
| 연구 3 | 환자 맞춤형 약물치료 최적화 및 중개연구 |
| 내용 | 환자 개개인의 유전적, 생리적 특성을 고려한 맞춤형 약물치료 전략을 개발하고 최적화하는 데 중점을 둡니다. 임상약학적 지식을 기반으로 약물의 약효 및 부작용에 영향을 미치는 다양한 인자를 규명하며, 이를 통해 환자 안전성을 높이고 치료 효과를 극대화하는 것을 목표로 합니다. 또한, 전임상과 임상 데이터를 효과적으로 연결하는 중개연구(Translational Research)를 통해 약물 안전성 및 유효성을 예측하고, 임상 현장에서의 실제 적용 가능성을 탐색합니다. 소아 환자를 위한 맞춤형 약물 용법·용량 개발, 메틸페니데이트 사용에 따른 성장 장애 유발 인자 규명 등 특정 환자 집단의 약물 반응 특성 연구를 통해 개인에게 최적화된 약물 치료 방안을 제시합니다. 이러한 연구는 실제 의료 현장에서 환자 중심의 정밀 약료를 구현하고, 질병 치료의 성공률을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. |
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