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아주대학교 전기컴퓨터공학과 정방철 교수님은 6G 무선통신 및 무선 IoT 통신 분야의 세계적인 전문가입니다. 교수님은 KAIST에서 학위를 취득하고, IEEE Vehicular Technology Magazine 시니어 에디터, IEEE CCNC 총괄 의장 등을 역임하며 국제 학계 발전에 기여하고 있습니다. 2011년 IEEE 젊은 연구자상, 2019년 한국과학기술단체총연합회 최우수 논문상 등 다수의 권위 있는 수상 경력이 이를 뒷받침합니다. 최근에는 6G 멀티채널 IoT 네트워크, O-RAN 기반 NTN 아키텍처 등 혁신적인 연구 논문들을 IEEE 유수 저널에 활발히 게재하며 미래 통신 기술 발전에 기여하고 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 정방철 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | bcjung@ajou.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 전자공학과 |
| 사무실 번호 | 82312192366 |
| 연구실 | Wireless Communications Lab |
| 연구실 홈페이지 | https://wicl.ajou.ac.kr/ |
| 홈페이지 | https://sites.google.com/site/bangchuljung |
| 소속 | 충남대학교 |
| 회사명 | KAIST 정보기술 융합 연구원 |
| 재직기간 | 2009.01.01 ~ 2010.02.28 |
| 담당업무 | 선임 연구원/연구 교수 |
| 회사명 | 충남대학교 및 경상국립대학교 |
| 재직기간 | 2010.03.01 ~ 2025.02.28 |
| 담당업무 | 교수진 |
| 회사명 | 아주대학교 |
| 재직기간 | 2025.03.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 교수 |
| 연구 1 | 6G 무선 통신 및 미래 네트워크 아키텍처 |
| 내용 | 본 연구실은 차세대 6G 무선 통신 기술 및 혁신적인 미래 네트워크 아키텍처 연구를 선도하고 있습니다. 6G 통신은 초고속, 초저지연, 초연결을 넘어 인공지능과의 유기적인 결합을 통해 새로운 서비스 패러다임을 제시하며, 본 연구실은 이러한 비전을 현실화하기 위한 핵심 기술 개발에 주력하고 있습니다. 특히 비지상 네트워크(NTN)와 개방형 무선 접속망(O-RAN) 기반 아키텍처 설계, 유체 안테나 시스템의 성능 분석 프레임워크 개발, 저궤도(LEO) 위성 네트워크에서의 효율적인 핸드오버 전략 연구 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 창출하고 있습니다. 연구실은 O-RAN 기반 NTN 아키텍처에서 전력 할당 및 프론트홀 압축 최적화를 통해 네트워크 효율성을 극대화하고 있으며, 6G 유체 안테나 시스템에 대한 새로운 분석 프레임워크를 제시하여 미래 안테나 기술 발전에 기여하고 있습니다. 또한, 다중 에이전트 딥 강화 학습 기법을 적용하여 LEO 위성 네트워크의 끊김 없는 통신을 위한 핸드오버 전략을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 다중 안테나 기술과 신호 처리 기법을 통합하여 6G 통신 환경의 복잡성을 해결하고, 기존 무선 통신 시스템의 한계를 뛰어넘는 새로운 솔루션을 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 본 연구를 통해 미래 사회의 필수 인프라가 될 6G 무선 통신 시스템의 기술적 기반을 마련하고 있습니다. 연구 결과는 스마트 시티, 자율주행, 몰입형 미디어 등 다양한 킬러 애플리케이션의 구현을 지원하며, 글로벌 통신 표준화에 기여하고 있습니다. 또한, 항공우주 및 위성 통신 분야의 혁신을 주도하고, 산업 파트너들에게 미래 통신 기술 로드맵을 제시함으로써 새로운 시장 창출과 기술 경쟁력 확보에 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. |
| 연구 2 | 인공지능 기반 무선 자원 관리 및 네트워크 최적화 |
| 내용 | 본 연구실은 머신러닝 및 딥러닝을 포함한 인공지능 기술을 무선 통신 네트워크의 자원 관리 및 최적화에 접목하는 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 복잡하고 동적으로 변화하는 무선 환경에서 AI 기술은 네트워크 성능을 극대화하고, 자원 효율성을 향상시키며, 새로운 서비스 시나리오를 가능하게 하는 핵심 동력입니다. 본 연구실은 AI와 무선 접속망(RAN)의 통합인 AI-RAN 분야의 최신 연구 동향을 분석하고 혁신적인 솔루션을 개발하며, 효율적인 스펙트럼 공유 및 전파 자원 관리 기법을 통해 미래 무선 통신 네트워크의 지능화를 선도하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 AI-RAN 통합 기술의 연구 동향 분석 및 구현 방안 제시, 다중 에이전트 딥 강화 학습(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning)을 활용한 저궤도 위성 네트워크의 지능형 핸드오버 전략 개발이 있습니다. 또한, 벡터 빈 패킹(Vector Bin Packing) 접근 방식을 통해 주파수 할당 문제를 최적화하고, 간섭 관리 및 전파 자원 관리를 위한 새로운 알고리즘을 제안합니다. 이러한 기술들은 복잡한 무선 환경에서 통신 효율성을 높이고, 한정된 자원을 최적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이러한 연구는 5G를 넘어 6G 시대를 위한 지능형 무선 통신 인프라 구축에 기여하며, 통신 사업자와 장비 제조사에게 AI 기반의 효율적인 네트워크 운영 및 관리 솔루션을 제공합니다. 또한, 스마트 공장, 자율주행차, 초실감 미디어 등 고도화된 통신 성능을 요구하는 다양한 산업 분야에 혁신적인 솔루션을 제공함으로써 기술사업화의 잠재력을 높이고 있습니다. 연구실의 성과는 미래 네트워크의 핵심인 자율적이고 지능적인 무선 통신 시스템 구축에 중요한 역할을 할 것입니다. |
| 연구 3 | 무선 IoT 통신 및 첨단 신호 처리 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 무선 IoT(사물인터넷) 통신 환경의 효율성과 신뢰성을 극대화하고, 첨단 통계적 신호 처리 기술을 활용하여 무선 측위, 레이더 신호 처리 등 정밀 센싱 분야의 발전을 이끌고 있습니다. 급증하는 IoT 기기들을 위한 안정적이고 효율적인 통신 방식은 스마트 시티, 스마트 팩토리, 헬스케어 등 다양한 미래 산업의 근간이 됩니다. 연구실은 특히 6G 멀티채널 IoT 네트워크 환경에서 최적의 랜덤 액세스 및 디코딩 기법을 개발하여 대규모 기기 연결을 지원하고, 정보 이론 기반의 접근 방식을 통해 통신 시스템의 근본적인 한계를 탐구하고 있습니다. 구체적으로는 6G 멀티채널 IoT 네트워크를 위한 기회주의적 비직교 랜덤 액세스(Opportunistic Non-Orthogonal Random Access) 및 최적 디코더를 제안하여 채널 효율성을 높이고 있습니다. 또한, MIMO(다중 입출력) 시스템에서 보안 강화를 위한 공간-시간 암호화(Space-Time Encryption) 기술인 STEALTH 기법을 개발하여 무선 통신의 신뢰성을 확보합니다. 버퍼 보조 협력 공간-시간 라인 코드와 같은 혁신적인 기술을 통해 릴레이 기반 IoT 네트워크의 성능을 향상시키며, GNSS 수신기 신호 처리, 간섭 관리 및 레이더 신호 처리에 대한 깊이 있는 연구를 통해 정밀한 위치 인식 및 환경 분석 능력을 확보하고 있습니다. 이러한 무선 IoT 및 신호 처리 기술은 스마트 도시의 효율적인 센서 네트워크 구축, 산업 현장의 생산성 향상, 국방 및 보안 분야의 감시 시스템 고도화에 직접적으로 기여합니다. 연구실의 기술은 고밀도 IoT 환경에서 데이터 전송의 안정성, 보안성, 효율성을 보장하며, 미래 지능형 사회를 위한 핵심 기반 기술로 자리매김할 것입니다. 산업 파트너들에게는 IoT 서비스 고도화 및 정밀 센싱 기술 적용을 위한 실질적인 솔루션을 제공하여 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있도록 돕고 있습니다. |
| 활동 내용 | [학회/위원회 활동] - IEEE Vehicular Technology Magazine 선임 편집장 (현재) - IEEE Open Journal of the Communication Society 부편집장 (현재) - IEEE Vehicular Technology Magazine 부편집장 (2020-2022) - IEEE CCNC 2023 TPC 의장 - IEEE CCNC 2025 총괄 의장 - IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications, and Computer Sciences 부편집장 (2018-2022) [수상 내역] - 2011년 제5회 IEEE Communication Society Asia-Pacific Outstanding Young Researcher Award - 2015년 KICS 해동 젊은 과학자상 - 2019년 제29회 한국과총 과학기술 우수논문상 - 과학기술정보통신부 장관 표창 - 한국스마트미디어학회 춘계학술대회 우수논문상 (AI-RAN 논문) |
| 학력 사항 | 한국과학기술원(KAIST) 전기 및 컴퓨터 공학 박사 (2008) 한국과학기술원(KAIST) 전기 및 컴퓨터 공학 석사 (2004) 아주대학교 전자공학 학사 (2002) |
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