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기존 트리 기반 이상치 탐지 기술은 복잡한 트리 구성과 이상치 임계값 결정의 어려움이 있었습니다. 본 발명은 미리 수집된 정상 데이터를 활용하여 영역 분할 트리를 효율적으로 구성함으로써 트리의 복잡성을 줄이고 크기를 감소시킵니다. 또한, 이상치 지수 없이 이상 여부를 직접 예측하며, 탐지된 이상 데이터 샘플에 대한 이상 원인 영역과 속성을 분석하여 시각적으로 제공합니다. 이 AI 기반 이상치 탐지 기술은 실제 산업 현장에서 데이터의 이상 상태를 정확히 감지하고 원인을 파악하는 데 높은 활용성을 제공합니다.
| 기술 분야 | AI 기반 이상 탐지 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 트리 기반 이상치 탐지 장치 및 방법, 컴퓨터 프로그램 | |
| 기관명 | |
| 한국전력공사 충남대학교산학협력단 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 박정희 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020190112603 | - |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2019.09.11 |
| 중요 키워드 | |
데이터 분석예측 시스템시스템 모니터링기계 학습AI 기반데이터 이상 탐지트리 기반사이버 보안효율적 트리산업 현장 적용원인 분석데이터 무결성이상치 탐지AIOps패턴 인식인공지능데이터보안 | |
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