이미징기술
블랙박스로 차선 침범 감지, 84% 정확도 사고위험 감지시스템 개발
기술분야
차량 지능형 안전 시스템
가격
가격 협의
판매 유형
직접 판매
거래방식
- 공동연구
- 특허매각
- 라이센스
- 노하우
AI요약
주행 중 블랙박스 영상만으로 다른 차량의 차선 침범 위험을 정확하게 감지하기 어렵다는 문제점을 해결하기 위해 본 기술이 개발되었습니다. 이 시스템은 AI 딥러닝 기반으로 차량 전방 카메라 영상에서 차선을 탐지하고, Faster R-CNN을 활용하여 주변 차량 객체를 정밀하게 인식합니다. 특히, 객체의 경계 박스 크기와 차선 침범 비율을 복합적으로 분석하여 사고 위험을 약 80% 이상의 정확도와 84%의 민감도로 판단합니다. 이를 통해 기존 기술의 한계를 극복하고, 운전 중 발생할 수 있는 끼어들기 등 잠재적 위험 상황을 사전에 감지하여 운전자와 동승자의 안전을 크게 향상시킬 수 있습니다.
기본 정보
기술 분야 | 차량 지능형 안전 시스템 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
기술명 | |
사고위험 감지시스템 및 감지방법 | |
기관명 | |
충남대학교산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
김경섭 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020180144409 | 1021059540000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2018.11.21 |
중요 키워드 | |
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처

충남대학교
담당자서주원
이메일sjw12@cnu.ac.kr
문의처042-821-8981
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