로고
이미징기술

블랙박스로 차선 침범 감지, 84% 정확도 사고위험 감지시스템 개발

기술분야

차량 지능형 안전 시스템

가격

가격 협의

판매 유형

직접 판매

거래방식

  • 공동연구
  • 특허매각
  • 라이센스
  • 노하우

AI요약

주행 중 블랙박스 영상만으로 다른 차량의 차선 침범 위험을 정확하게 감지하기 어렵다는 문제점을 해결하기 위해 본 기술이 개발되었습니다. 이 시스템은 AI 딥러닝 기반으로 차량 전방 카메라 영상에서 차선을 탐지하고, Faster R-CNN을 활용하여 주변 차량 객체를 정밀하게 인식합니다. 특히, 객체의 경계 박스 크기와 차선 침범 비율을 복합적으로 분석하여 사고 위험을 약 80% 이상의 정확도와 84%의 민감도로 판단합니다. 이를 통해 기존 기술의 한계를 극복하고, 운전 중 발생할 수 있는 끼어들기 등 잠재적 위험 상황을 사전에 감지하여 운전자와 동승자의 안전을 크게 향상시킬 수 있습니다.

기본 정보

기술 분야차량 지능형 안전 시스템
판매 유형자체 판매
판매 상태판매 중

기술 상세 정보

조회하기
기술명
사고위험 감지시스템 및 감지방법
기관명
충남대학교산학협력단
대표 연구자공동연구자
김경섭-
출원번호등록번호
10201801444091021059540000
권리구분출원일
특허2018.11.21
중요 키워드
이미지 인식 AI차선 침범 알림능동 안전 시스템자율주행 안전차량 객체 탐지운전 보조 기술인공지능 비전딥러닝 기반 기술ResNet 모델사고위험 감지블랙박스 영상 분석첨단 운전자 보조Faster R-CNN충돌 예측 시스템교통 안전 솔루션이미징기술의료기기

중요 키워드

#이미지 인식 AI#차선 침범 알림#능동 안전 시스템#자율주행 안전#차량 객체 탐지#운전 보조 기술#인공지능 비전#딥러닝 기반 기술#ResNet 모델#사고위험 감지#블랙박스 영상 분석#첨단 운전자 보조#Faster R-CNN#충돌 예측 시스템#교통 안전 솔루션#이미징기술#의료기기

기술완성도 (TRL)

기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

기술이전 상담신청

연구자 미팅

기술이전 유형결정

계약서 작성 및 검토

계약 및 기술료 입금

문의처

충남대학교

충남대학교

담당자서주원
이메일sjw12@cnu.ac.kr
문의처042-821-8981

보유 기술 로딩 중...

인기 게시물 로딩 중...